Em um grupo de pessoas, as idades são 13 20 18 14 17 16 e 19 anos Qual é a mediana dessas idades

A média aritmética é uma medida estatística de posição, ou seja, ela nos fornece a posição de elementos que estão em um rol numérico. A média aritmética pode ser analisada em duas situações. A primeira delas é o caso em que o rol numérico não possui elementos repetidos. Nessa situação, nomeamos essa medida de posição como média aritmética simples. Nos casos em que o rol apresenta elementos repetidos, nomeamos essa medida como média aritmética ponderada.

Leia também: Média, moda e mediana – medidas de posição em estatística

Média aritmética simples

A média aritmética simples é utilizada em casos nos quais o rol numérico não apresenta nenhuma repetição. Para calcular o valor da média aritmética simples, devemos realizar o somatório de todos os elementos do rol e dividir essa soma pela quantidade de elementos.

Considere o rol composto por números reais {x1, x2, x3, …, xn}, e a média aritmética é representada por.

Em um grupo de seis amigos, foram computadas suas idades. Determine qual a idade média desse grupo.

Idades {12, 13, 14, 16, 18,20}

Para determinar-se a média de idades desse grupo, devemos somar todos os números e dividir essa soma pela quantidade de elementos do rol, assim:

Determine a média entre os números 4, 9, 12, 25.

Da mesma maneira, devemos somar os números e dividir a soma pela quantidade de elementos.

Média aritmética ponderada

A média aritmética ponderada é utilizada em casos nos quais o rol numérico apresenta repetições. Para calcular a média aritmética ponderada de um rol numérico, devemos realizar o mesmo processo utilizado na média aritmética simples, ou seja, somar todos os elementos do rol e dividir a soma pela quantidade de elementos.

Como alguns elementos repetem-se, poderemos escrever essas somas na forma de multiplicação. Veja como:

4 + 4 + 4 + 4 + 4 = 20

Observe que o número 4 repete-se cinco vezes, assim, podemos escrever essa soma desta forma:

5 · 4 = 20

Considere um rol em que o elemento x1 repete-se por k1 vezes, x2 repete-se por k2 vezes, x3 repete-se por k3 vezes, xn repete-se por kn vezes. Para calcular a média aritmética ponderada, utilizamos a seguinte fórmula.

A quantidade de vezes que um elemento repete-se é chamada peso. Dessa forma, o elemento x1 do rol possui peso k1, o elemento x2 possui peso k2, e assim sucessivamente.

Determine a média entre os números 2, 2, 2, 4, 4, 4, 5, 5.

Observe que os números repetem-se, assim, devemos multiplicar cada número pela quantidade de vezes que ele se repete, e isso deve ser feito com todos eles. Em seguida, devemos somá-los. A soma deve ser dividida pelo somatório dos pesos.

Leia também: Medidas de dispersão: amplitude e desvio

Diferença entre média aritmética e geométrica

Existe uma diferença entre a média aritmética e a média geométrica. A média aritmética é utilizada em casos nos quais não existe um crescimento sucessivo no rol, enquanto em casos que existe esse crescimento sucessivo é utilizada a média geométrica. Veja:

1. rol = {1, 2, 3, 4, 5}

Observe que o rol apresenta elementos sucessivos, logo, podemos utilizar a média geométrica.

2. rol = {1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3}

Veja que nesse rol aparecem elementos repetidos, assim, podemos utilizar a média aritmética ponderada. A média geométrica é utilizada principalmente em casos de problemas financeiros, para entender melhor, acesse: Média geométrica.

A média aritmética é uma importante ferramenta estatística.

Exercícios resolvidos

Questão 1 – O dono de uma creche realizou um levantamento das idades de seus alunos, encontrando as seguintes, em rol: (2, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 6, 7, 8). Determine a média de idades.

Resolução

Vamos utilizar a média aritmética ponderada devido à repetição de elementos.

Assim, a idade média dos alunos é de 4,3 anos.

Para calcularmos a mediana, perceba que número de elementos do rol é par, logo, devemos pegar os dois elementos centrais e calcular a média aritmética entre eles.

Questão 2 – (Uece 2010) A média aritmética entre os divisores primos e positivos do número 2310 é:

a) 5,6

b) 6

c) 6,3

d) 6,7

Resolução

Inicialmente vamos realizar a decomposição em fatores primos do número 2310:

2310 = 2 · 3 · 5 · 7 ·11

Portanto, a média aritmética entre os fatores é dada por:

A moda, a média e a mediana são conhecidas como medidas de tendências centrais. No estudo da Estatística, é bastante comum que elas sejam utilizadas para compreender melhor o comportamento de um conjunto de dados.

Em um conjunto de dados, a moda é o valor mais frequente no conjunto, ou seja, que mais se repete. Já a mediana é o valor central do conjunto. Já com relação às médias, existem vários tipos, sendo as mais comuns a média aritmética simples e a média aritmética ponderada. A moda, a média e a mediana são bastante recorrentes em exames de seleção e no Enem.

Leia também: Medidas de dispersão: amplitude e desvio

Resumo sobre moda, média e mediana

  • A moda, a média e a mediana são conhecidas como medidas de tendências centrais.
  • Elas são utilizadas para representar um conjunto de dados com um único valor.
  • A moda é o valor com maior frequência absoluta em um conjunto.
  • A mediana é o valor que está posicionado no centro do conjunto.
  • Existem vários tipos de média, mas os principais são a média aritmética simples e a média aritmética ponderada.

Moda, média e mediana: o que são?

A moda, a média e a mediana são conhecidas como medidas de tendências centrais. Durante o estudo da Estatística, utilizamos as medidas centrais para representar um conjunto de dados com um único valor. A partir da moda, da média ou da mediana, é possível tomar determinadas decisões.

Moda

Em um conjunto de dados, a moda é aquele resultado mais recorrente no conjunto, ou seja, com maior frequência absoluta. Já parou para pensar sobre como as lojas planejam os seus estoques de um determinado produto? Ainda que existam várias marcas de um mesmo produto, há aquele tem maior saída. Para analisar isso, é utilizada a moda.

Exemplo:

Em uma loja de calçados femininos, o estoque é reposto mensalmente. Para entender melhor o consumo de seus clientes, o dono da loja decidiu anotar o tamanho escolhido pelos 35 primeiros clientes em uma lista:

N = {35, 37, 36, 34, 38, 35, 37, 37, 33, 36, 38, 37,35, 37, 34, 33, 37, 36, 35, 38, 36, 35, 36, 37, 38, 39, 37, 37, 36, 37, 33, 37, 35, 37, 39}

Analisando os dados coletados, para realizar o próximo pedido, o tamanho de calçado mais recorrente entre as clientes é a moda desse conjunto.

N = {35, 37, 36, 34, 38, 35, 37, 37, 33, 36, 38, 37,35, 37, 34, 33, 37, 36, 35, 38, 36, 35, 36, 37, 38, 39, 37, 37, 36, 37, 33, 37, 35, 37, 39}

A partir da moda, é possível perceber que 37 é o tamanho mais recorrente entre as clientes dessa loja, dado esse que ajudaria a loja na escolha dos tamanhos na hora de repor o estoque.  Representamos a moda por Mo. Nesse caso, temos que Mo = 37.

Para encontrar a moda, basta escolher o valor com maior frequência absoluta.

Exemplo 2:

Analise os conjuntos e encontre a sua moda:

a) A = {1, 0, 2, 3, 1, 4, 5, 1, 2, 3, 0, 7, 8, 9}

Analisando o conjunto A, é possível perceber que existem dois elementos que mais se repetem no conjunto:

A = {1, 0, 2, 3, 1, 4, 5, 1, 0, 3, 0, 7, 8, 9, 0, 1}

Nesse caso existem dois valores que possuem maior frequência absoluta, logo o conjunto terá duas modas, configurando-se como um conjunto bimodal.

Mo = {0, 1}

b) B { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6}

Analisando esse conjunto, podemos perceber que todos os elementos se repetem de forma igualitária. Quando a frequência absoluta dos termos é a mesma, o conjunto não terá uma moda, logo dizemos que o conjunto é amodal.

Mediana

Dado um conjunto numérico, conhecemos como mediana o valor que ocupa a posição central dos valores quando organizamos esses dados em ordem. Para encontrar a mediana, é possível listar os termos em ordem crescente ou decrescente e encontrar o termo que ocupa a posição central.

Para isso, podemos distinguir dois casos: quando há uma quantidade ímpar de elementos no conjunto e quando há uma quantidade par de elementos no conjunto.

Exemplo:

A altura dos professores da área de ciências da natureza de uma escola foi listada a seguir:

A = { 1,79 m; 1,72 m; 1,63 m; 1,82 m; 1,65 m; 1,75 m; 1,80 m}

Para encontrar a mediana, é essencial que o primeiro passo seja colocar os dados em ordem crescente ou decrescente.

A = {1,63; 1,65; 1,72; 1,75; 1,79; 1,80; 1,82}

Note que há sete elementos no conjunto. Como há uma quantidade ímpar de elementos, a mediana será o termo que está exatamente na metade da lista. Para encontrar o termo central, primeiro encontramos a posição desse termo, dividindo a quantidade de termos por 2, e arredondamos o resultado para o próximo número inteiro, que será a posição do termo central.

Como há 7 elementos, sabemos que 7 : 2 = 3,5. Sempre vamos arredondar para o termo posterior, então a mediana desse conjunto é o 4º termo do conjunto. Agora analisaremos o conjunto:

A = {1,63; 1,65; 1,72; 1,75; 1,79; 1,80; 1,82}

Portanto, a mediana é 1,75 m.

Quando a quantidade de elementos do conjunto é par, é necessário calcular a média entre os dois termos que se encontram no meio do conjunto em ordem.

Exemplo:

B = { 1, 2, 2, 3, 6, 10, 15, 16,16, 20}

Ao realizar a contagem da quantidade de termos, há 10 termos. Então, temos que 10 : 2 = 5, logo os termos centrais são o 5º e o 6º termo.

  • O 5º termo da sequência é 6.
  • O 6º termo da sequência é 10.

A mediana é a soma desses números dividida por 2, ou seja, (10 + 6): 2 = 16 : 2 =  8. Logo, a mediana desse conjunto é 8.

Leia também: Gráficos — representações que facilitam a análise de dados

Média

Entre as medidas centrais, a mais utilizada é a média. Existem vários tipos de média, mas as mais comuns são a média aritmética simples e a média aritmética ponderada.

A média aritmética é calculada pela soma de todos os elementos do conjunto dividida pela quantidade de elementos do conjunto.

Título: formula-media-artimetica

n → quantidade de elementos

Exemplo:

A idade dos funcionários do departamento de recursos humanos de uma empresa está na lista a seguir:

{28, 30, 29, 31, 32, 33, 34}

Calcule a idade média dos funcionários desse departamento.

Resolução:

Sabemos que há 7 elementos, então temos que:

→ Videoaula sobre média aritmética

Na média aritmética ponderada, são atribuídos pesos para cada um dos valores. Quanto maior for o peso, maior será a influência daquele determinado dado no valor da média aritmética ponderada.

Para calcular a média aritmética ponderada, utilizamos a fórmula:

p1, p2, p3, … pn → pesos

x1, x2, x3, … xn → valores do conjunto

Para calcular a média ponderada, calculamos o produto de cada valor por seu respectivo peso e, depois, calculamos a soma entre esses produtos e dividimos pela soma dos pesos.

Exemplo:

Durante uma seleção de professores, a prova era dividida em algumas etapas, e cada uma delas tinha um peso. O candidato vencedor seria o que alcançasse maior nota. Vamos encontrar, então, o candidato que possui maior média aritmética.

  • Prova de língua estrangeira → peso 1
  • Prova prática → peso 2
  • Prova específica da área→ peso 3
  • Análise de currículo → peso 4

Os candidatos Armando e Belchior tiveram as seguintes notas:

Critérios

Amando

Belchior

Língua estrangeira

10

6

Prova Prática

9

7

Prova específica

8

8

Análise de currículo

7

10

Então, calcularemos as médias:

Agora calcularemos a média de Belchior:

O candidato que possui maior média é o Belchior, logo ele será contratado.

→ Videoaula sobre média ponderada

Moda, média e mediana no Enem

A Estatística em si é uma das áreas mais importantes da Matemática e está sempre presente no nosso cotidiano. Tendo isso em vista, em todas as edições da prova do Enem desde 2009, foi comum haver mais de uma questão envolvendo essa área.

A matriz de referências do Enem mostra que um dos objetivos da prova é avaliar a relação do estudante com as medidas centrais.

H27 - Calcular medidas de tendência central ou de dispersão de um conjunto de dados expressos em uma tabela de frequências de dados agrupados (não em classes) ou em gráficos.

Isso justifica a recorrência desse conteúdo com problemas ligados a gráficos ou tabelas, nos quais o candidato tem que encontrar uma ou mais medidas centrais para resolver a questão. Vejamos a seguir alguns exercícios resolvidos sobre o tema envolvendo essa habilidade cobrada no Enem.

Exercícios resolvidos sobre moda, média e mediana

Questão 1 — (Enem 2012) O gráfico apresenta o comportamento de emprego formal surgido, segundo o CAGED, no período de janeiro de 2010 a outubro de 2010.

Com base no gráfico, o valor da parte inteira da mediana dos empregos formais surgidos no período é:

A) 212.952

B) 229.913

C) 240.621

D) 255.496

E) 298.041

Resolução:

Alternativa B.

Note que há 10 valores. Quando dividimos 10 por 2, temos que o termo central é a média entre o 5º e o 6º termo da sequência. Colocando a sequência em ordem, temos que:

181.419, 181.719, 204.804, 209.425, 212.952, 246.875, 266.415, 298.041, 299.415, 305.068

(212.952 + 246.875) : 2 = 229.923

Questão 02 — (Enem 2018) A Comissão Interna de Prevenção de Acidentes (CIPA) de uma empresa, observando os altos custos com os frequentes acidentes de trabalho ocorridos, fez, a pedido da diretoria, uma pesquisa do número de acidentes sofridos por funcionários. Essa pesquisa, realizada com uma amostra de 100 funcionários, norteará as ações da empresa na política de segurança no trabalho.

Os resultados obtidos estão no quadro:

A média do número de acidentes por funcionário na amostra que a CIPA apresentará à diretoria da empresa é:

A) 0,15.

B) 0,30.

C) 0,50.

D) 1,11.

E) 2,22.

Resolução:

Alternativa D.

Calcularemos a média ponderada. Sabendo que o peso será o número de trabalhadores, cuja soma é 100, temos:

Por Raul Rodrigues de Oliveira
Professor de Matemática

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